Implémentation de workflows IA
Rendez à vos équipes les heures perdues en tâches manuelles.
Nous construisons des agents IA qui prennent en charge le travail répétitif dans les outils que votre équipe utilise déjà, pour que leurs journées aillent au travail qui a vraiment besoin d'eux. Un humain valide toujours ce qui compte.
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Plus rapide
80 %
plus rapide par dossier que le même travail à la main
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Couvert
78 %
des questions clients closes sans intervention humaine
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Livré en
2-3 sem.
du brief à l'agent en production, pas un projet de transformation
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Rendu
20 h
par semaine rendues à l'équipe pour le travail qui a besoin d'elle
Chiffres communiqués par des clients Ongi ; ils varient selon le volume et l'état des données.
Ça tourne dans les outils que votre équipe ouvre déjà chaque jour
- Gmail
- Slack
- HubSpot
- Notion
- Google Sheets
- Outlook
- Salesforce
- Stripe
- Jira
- Asana
- Google Drive
- Teams
- Xero
- WhatsApp Business
Le travail ne se perd pas, il attend.
Additionnées sur une année, ces attentes coûtent plus cher que le poste que vous hésitez à créer.
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Un document reçu attend une saisie.
Votre système de référence reste faux jusqu'à la saisie.
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Un message dans la boîte partagée, sans responsable.
Le délai de réponse dépend de qui l'ouvre en premier.
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Une étape manuelle de dix minutes, vingt fois par semaine.
Plus de 150 heures par an, prises sur du travail qualifié.
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Un rapport hebdomadaire toujours en préparation.
Vous décidez avec des chiffres qui ont une semaine de retard.
Vos équipes passent leurs journées à compenser ce que les systèmes ne font pas.
Chacune de ces étapes est déjà faite par quelqu'un.
C'est le travail qui disparaît dans l'après-midi de quelqu'un sans que personne ne le compte. Personne n'ouvre un nouvel outil : l'agent travaille dans les vôtres, et s'arrête dès qu'une décision vous revient.
Six workflows, et ce qu'ils ont rapporté.
Des exemples parmi ceux que nous construisons, pas un catalogue : partout, le même travail répétitif qui traverse plusieurs outils.
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Opérations
Résultat client
20 h
économisées chaque mois
Dossiers entrants lus, vérifiés, classés
Chaque champ est extrait, confronté au système de référence ; les écarts remontent à une personne.
- 10 min → 2 min par dossier
- 150+ dossiers par mois
- Traitement 80 % plus rapide
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Expérience client
Résultat client
78 %
résolues sans intervention humaine
Questions clients traitées 24 h/24
Le workflow répond depuis vos documents validés et transmet les cas sensibles à une personne.
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Savoir
Résultat client
20 h
récupérées chaque semaine
Le savoir interne, retrouvé en secondes
Une question en langage courant ; la règle applicable remonte de vos documents, avec sa source.
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Pilotage
Résultat client
6 h
de compilation supprimées chaque mois
Un reporting relié entre vos systèmes
Chaque chiffre reste traçable jusqu'à l'outil d'où il vient, sans export ni copier-coller.
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Accueil
Résultat client
12 h
récupérées chaque semaine
Demandes orientées, agenda tenu
Tri et rendez-vous suivent vos règles écrites ; ce qui demande du jugement arrive à une personne.
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Revenus
Résultat client
45 k$ US
de pipeline ouvert
Prospection écrite pour chaque destinataire
Les comptes sont documentés, le CRM tenu à jour ; rien ne part sans validation humaine.
- 50 → 200 e-mails par semaine
- +14 appels qualifiés
- 12,5 k$ US signés en 90 jours
Chiffres communiqués par des clients Ongi ; ils varient selon le volume et l'état des données, et aucun nom n'est publié.
Le vôtre n'est pas dans la liste ?
Le vôtre n'a pas besoin de figurer ici pour être construit de la même façon. Décrivez-le, et nous vous dirons honnêtement s'il en vaut la peine.
Un chatbot propose. Un workflow termine le travail.
Les projets qui meurent au troisième mois ont sauté l'un de ces quatre temps.
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Observer
Détecter le document, le message ou l'échéance qui déclenche le travail.
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Comprendre
Retrouver les documents, l'historique et les règles internes qui s'appliquent au cas.
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Agir
Exécuter l'action autorisée dans les outils que votre équipe utilise déjà.
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Prouver
Consigner ce qui s'est passé et remonter à un humain ce qui est incertain.
Un système en production sait ce qu'il sait, ce qu'il a le droit de faire, et quand un humain décide.
Qui garde la main
Vous décidez ces quatre points à la conception, pas après la mise en production.
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Réponses ancrées
Il répond depuis vos documents validés — sans source, pas de réponse.
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Permissions minimales
Il reçoit les droits dont le workflow a besoin, rien de plus.
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Hébergement au choix
Instance privée, hébergement européen ou vos propres serveurs.
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Journalisation
Chaque action, décision et exception est consignée et vérifiable.
Trois offres, trois planchers.
Personne ne peut chiffrer un processus qu'il n'a pas regardé.
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Un processus
Le processus qui vous coûte le plus cher, d'abord.
à partir de
590 € par mois
+ 2 900 € de mise en place
- Un workflow, construit et intégré
- Périmètre arrêté à l'audit
- Supervision et corrections tous les mois
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La plupart atterrissent ici
Trois workflows
Quand le travail traverse plusieurs équipes et plusieurs outils.
à partir de
1 900 € par mois
+ 5 900 € de mise en place
- Jusqu'à trois workflows reliés entre eux
- Tout ce que couvre le premier palier
- Les exceptions remontent au même endroit
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Chaîne complète
Quand plus de trois workflows doivent tenir ensemble.
à partir de
3 900 € par mois
+ 9 900 € de mise en place
- Tout ce que couvre le deuxième palier
- Périmètre arrêté à la mise en place
- Maintenance prioritaire et ligne directe avec les deux fondateurs
Le nombre de systèmes à relier, l'état des données et le volume traité font monter le prix — nous le chiffrons après l'audit, jamais avant.
Si même le premier palier est hors de portée, nous vous le disons pendant le diagnostic plutôt que de vous vendre une version rabotée.
Montants hors taxes ; la mise en place se paie une fois, et vous pouvez arrêter à la fin de n'importe quel mois.
Ce qu'on nous demande avant le premier appel
- Faut-il savoir ce que l'on veut automatiser ?
- Non. Le diagnostic existe pour les équipes qui sentent la friction sans savoir où elle coûte le plus.
- Est-ce juste ChatGPT branché sur nos données ?
- Non. Un workflow suppose vos règles métier, des droits d'accès, des actions dans vos systèmes et un point de validation ; le modèle de langage n'en est qu'un composant.
- Et si l'IA n'est pas la bonne réponse ?
- Nous le disons, même quand cela nous coûte le projet. Une intégration classique ou une règle simple est parfois plus sûre et moins chère.
Montrez-nous le processus que votre équipe déteste faire.
Vingt minutes, un problème réel, un avis honnête sur la pertinence de l'IA — sans engagement et sans présentation générique.