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Ne construisez rien avant d'avoir mesuré.

Nous cartographions le travail, les systèmes, les données et le coût réel d'un processus. Vous repartez avec une recommandation et un chemin prêt à construire.

Il n'y aura pas de démonstration.

Une démonstration tourne sur des données choisies, sans droits d'accès et sans exceptions. Elle prouve qu'un modèle sait écrire, pas qu'un workflow tiendra chez vous. Nous mesurons votre processus réel, puis nous construisons la plus petite version qui se juge sur vos chiffres.

Comment on démarre ?

Chaque étape produit une décision : continuer ou s'arrêter. Vous pouvez sortir après n'importe laquelle.

  1. Diagnostic

    Gratuit · 20 minutes

    Nous disons si c'est une piste d'IA, une automatisation plus simple, ou quelque chose qui doit rester humain.

  2. Audit de processus

    Périmètre fixe

    Nous cartographions le travail, mesurons ce qu'il coûte, et concevons la plus petite version qui vaille la peine d'être construite.

  3. Pilote en production

    Cadré après l'audit

    Un workflow construit et intégré, avec un point de départ mesuré et une décision en fin de parcours.

  4. Exploitation

    En continu

    Nous supervisons le workflow en production, traitons les exceptions et l'étendons au fil de vos règles.

Le montant de l'audit est déduit de la construction ; la mise en place démarre à 2 900 €, puis 590 € par mois.

Que contient chaque étape ?

Le diagnostic décide s'il y a matière. L'audit dit quoi construire, à quel périmètre et à quel prix.

Gratuit · 20 minutes

Le diagnostic

  • Un problème opérationnel, expliqué avec vos mots
  • Des questions sur les volumes, les systèmes et les conséquences
  • Un avis honnête sur la pertinence de l'IA à cet endroit
  • Une décision commune : l'audit vaut-il la peine

Ce n'est ni un audit, ni une architecture, ni du conseil gratuit.

Payant · périmètre fixe

L'audit de processus

  • Des entretiens avec les personnes qui font réellement le travail
  • Une cartographie de l'existant, passages de relais compris
  • Un point de départ mesuré : volume, temps, coût, erreurs
  • Une évaluation des données, des intégrations et des risques
  • Le workflow cible, le périmètre du pilote et un prix fixe

L'audit peut conclure que l'IA n'est pas la réponse. C'est un résultat utile.

Pourquoi les premiers projets échouent

Les entreprises commencent par l'idée qui impressionne, pas par le processus au meilleur équilibre entre valeur et risque. Six causes reviennent presque toujours.

  1. 01

    On part de la technologie

    L'outil a été choisi avant que quiconque s'accorde sur le problème.

  2. 02

    Aucun point de départ

    Personne n'a mesuré l'existant, donc personne ne peut prouver que le nouveau fait mieux.

  3. 03

    Aucun responsable

    Personne dans l'entreprise n'est responsable du workflow une fois en production.

  4. 04

    Aucun traitement des exceptions

    Ça marche sur le cas normal et s'effondre sur les vingt pour cent restants.

  5. 05

    Aucune conception des validations

    Soit un humain vérifie tout indéfiniment, soit plus rien n'est vérifié.

  6. 06

    Aucun plan après la mise en production

    Le système dérive, personne ne l'entretient, et au troisième mois l'équipe revient à l'ancienne méthode.

Comment classons-nous une opportunité ?

Sur six axes, jamais sur l'effet d'une démonstration. Le processus à plus forte valeur est rarement le bon pour commencer : un gros gain sur des données médiocres, c'est ainsi qu'un premier projet échoue.

Axe Ce que nous regardons
Valeur métier Le temps immobilisé, le délai subi par le client, le risque créé.
Fréquence À quelle fréquence cela se produit, et s'il y a assez de répétition pour justifier une construction.
État des données Si l'information existe, si l'accès est fiable, et si elle est assez juste pour lui faire confiance.
Capacité d'action Si le système peut exécuter une vraie action, ou seulement produire un texte qu'une personne recopie.
Mesurabilité Si la qualité se mesure, et si l'on peut tester avant d'élargir l'autonomie.
Risque Ce que coûte une erreur, et si elle est réversible.

Ce qu'on nous demande sur la livraison

Que se passe-t-il quand le système n'est pas sûr de lui ?
Il demande une précision, ne renvoie rien, ou transmet le dossier à une personne, selon le niveau de confiance et le risque. Ne rien dire est souvent le bon comportement.
Comment prouvez-vous la valeur ?
Avant de construire, nous relevons la situation de départ et fixons les indicateurs. Le pilote est ensuite jugé par rapport à ce point de départ, pas à l'effet d'une démonstration.
Comment gérez-vous les données sensibles ?
L'architecture suit le cas d'usage : instances privées, hébergement européen, auto-hébergement, droits d'accès, journaux d'audit. Rien de ce que vous confiez n'entraîne le modèle d'un tiers.

Apportez un processus, pas une idée d'IA.

Vingt minutes suffisent à savoir si un audit se justifie. Si la réponse est non, vous l'aurez entendue avant de payer quoi que ce soit.

Réserver le diagnostic Ce que nous automatisons